안녕하세요, DeepCode 입니다. 오늘은 생물학적 망각 원리를 적용한 AI 메모리 시스템 YourMemory를 정리해보겠습니다. 무한한 데이터 저장에만 매몰되어 있던 기존 AI 모델들에게 효율적인 정보 관리라는 새로운 관점을 제시하는 흥미로운 프로젝트입니다.출처: 공식 ▶ 1. YourMemory 시스템, 생물학적 쇠퇴를 모방하다기존의 AI 메모리 시스템은 가능한 한 모든 데이터를 손실 없이 저장하고 불러오는 것에 집중해 왔습니다. 하지만 이러한 방식은 데이터가 쌓일수록 연산 비용이 기하급수적으로 증가하고, 정작 중요한 정보를 찾는 데 방해가 되는 노이즈가 발생한다는 문제를 안고 있습니다. YourMemory는 바로 이 지점에서 인간의 뇌가 작동하는 방식, 즉 '생물학적 쇠퇴(Biological De..

안녕하세요, DeepCode 입니다. 오늘은 GitHub Copilot의 과금 체계 변화를 정리해보겠습니다. 개발자들의 도구 비용 관리에 직접적인 영향을 미칠 중요한 변화가 예고되었습니다.출처: 공식 ▶ 1. GitHub Copilot, 구독 모델에서 사용량 기반 과금으로 전환GitHub가 자사의 AI 페어 프로그래밍 도구인 GitHub Copilot의 과금 모델을 전면 개편합니다. 기존에는 매달 정해진 금액을 지불하는 고정 구독형(Subscription-based) 방식을 유지해 왔으나, 이제는 실제 사용한 만큼 비용을 지불하는 사용량 기반(Usage-based) 과금 체계로 전환됩니다. 이번 변화는 2026년 초를 기점으로 본격화될 예정입니다.기존 모델은 사용량이 적은 개발자에게는 과도한 비용 부담을..

안녕하세요, DeepCode 입니다. 오늘은 TerminalBench에서 압도적인 성능을 증명하며 등장한 오픈소스 AI 에이전트 Dirac을 정리해보겠습니다. 터미널 환경에서 복잡한 명령어를 수행해야 하는 개발자들에게 Dirac은 단순한 도구를 넘어 실질적인 작업 파트너가 될 가능성을 보여줍니다.출처: 공식 ▶ 1. Dirac AI 에이전트, 터미널 벤치마크 1위의 의미최근 오픈소스 커뮤니티에서 큰 주목을 받고 있는 Dirac은 Gemini-3-flash-preview 모델을 기반으로 설계된 AI 에이전트입니다. 이 프로젝트의 가장 큰 성과는 터미널 환경의 능력을 평가하는 TerminalBench 테스트에서 1위를 달성했다는 점입니다. 이는 모델 자체의 성능뿐만 아니라, 에이전트가 도구를 사용하는 방식이..