M3 Pro 기반 3-4B급 SLM 성능 비교: 2026년 4B 클래스 벤치마크
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IT/AI 소식
안녕하세요, DeepCode 입니다. 오늘은 M3 Pro 환경에서 진행된 3-4B급 소형 언어 모델(SLM) 성능 비교 데이터를 정리해보겠습니다. 로컬 환경에서 저사양 하드웨어로도 충분히 활용 가능한 최적의 모델이 무엇인지 파악하는 것이 이번 분석의 핵심입니다.출처: 공식 1. 2026년 4B 클래스 모델, 무엇이 새로워졌나이번 벤치마크는 18GB 메모리를 탑재한 M3 Pro 환경에서 진행되었습니다. 2026년 현재, 소형 언어 모델(SLM) 시장은 단순히 크기를 줄이는 것을 넘어, 3B에서 4B 사이의 파라미터를 가진 모델들이 과거 7B급 모델의 성능을 위협하는 수준까지 도달했습니다.주요 비교 대상은 Google에서 2026년 4월 2일에 출시한 gemma4:e4b 모델과 qwen3.5:4b 모델입니다..